Caso de Estudio
Modern Data Foundation for Restaurant Franchise: From Oracle Chaos to Governed Analytics
Built enterprise-grade data infrastructure from scratch for Carl's Jr franchise—delivering complete supply chain visibility and single source of truth across 100+ locations.
Clarivant construyó una pila de datos moderna completa desde cero para Grupo AFAL (Carl's Jr México), migrando datos de Oracle EBS a Snowflake, implementando pipelines de transformación basados en dbt y entregando analíticas de Tableau de grado de producción que se convirtieron en la única fuente de verdad para las operaciones de la cadena de suministro en toda la red de franquicias.
Resultados Clave
La Transformación
El Desafío
Grupo AFAL (franquicia Carl's Jr México) tenía más de 100 ubicaciones de restaurantes pero cero analíticas centralizadas. Los datos de la cadena de suministro residían en Oracle EBS, hojas de cálculo departamentales e informes manuales que tomaban días compilar. La situación creó un dolor operativo real:
- Métricas críticas dispersas en Oracle EBS, hojas de cálculo e informes manuales sin un almacén de datos centralizado; los analistas consultaban bases de datos de producción directamente, lo que creaba riesgos de rendimiento y resultados inconsistentes.
- KPIs de la cadena de suministro calculados de manera inconsistente en más de 100 ubicaciones de franquicia; la definición de "porcentaje de costo de alimentos" de una región no coincidía con la de otra, haciendo imposible comparar el rendimiento o identificar mejores prácticas.
- Sin marco de gobernanza de datos; las definiciones de métricas variaban por departamento, bloqueando las iniciativas de transformación digital que la dirección de AFAL sabía que eran necesarias para competir.
- El equipo de TI carecía de experiencia en pilas de datos modernas (Snowflake, dbt, pipelines en la nube) para construir la base internamente, y los intentos anteriores con herramientas heredadas se habían estancado.
- Los ejecutivos tomaban decisiones multilocal basadas en datos de días o semanas de antigüedad, compilados mediante procesos manuales que introducían errores humanos en cada paso.
Nuestro Enfoque
Diseñamos e implementamos una infraestructura de datos moderna completa para AFAL desde cero; no había un almacén de datos existente del cual migrar, lo que significaba que teníamos que acertar con la arquitectura a la primera:
Fundamento del Almacén de Datos:
- Diseñamos el almacén de datos Snowflake desde cero: diseño de base de datos, estructura de esquema, controles de acceso y monitoreo de recursos. Diseñamos el esquema para acomodar la estructura de franquicia de AFAL, donde los datos debían consolidarse desde el restaurante individual hasta la región y la empresa.
- Construimos pipelines de Fivetran para la extracción automatizada de Oracle EBS y nos asociamos con el equipo de TI de AFAL para configurar conexiones HVA (Agente de Alto Volumen) para cargas de datos de Oracle de alto rendimiento. La configuración de HVA requirió coordinación cuidadosa porque Oracle EBS era la columna vertebral operativa; no podíamos arriesgarnos a afectar las operaciones de los restaurantes durante las horas pico.
Capa de Transformación y Gobernanza:
- Construimos un proyecto dbt integral con 134 modelos de preparación, 47 modelos intermedios y 34 marts; la arquitectura de 3 capas aplicó una estricta gobernanza de datos al separar la ingestión de datos crudos de la lógica de negocio de los datos listos para informes.
- Cada métrica de la cadena de suministro se definió una vez en dbt y se documentó: costo de alimentos, porcentaje de desperdicio, tasa de llenado del proveedor, cumplimiento de entrega; eliminando el problema de inconsistencia que había afectado las comparaciones entre ubicaciones.
- Establecimos horarios de actualización diaria automatizados con 231 pruebas de calidad de datos documentadas que detectan errores antes de que lleguen a los dashboards. Las pruebas cubrieron integridad referencial, rangos de valores y validación de reglas de negocio.
Analíticas y Dashboards:
- Creamos una plataforma de analíticas unificada que ofrece visibilidad de 360 grados de la cadena de suministro, desde el rendimiento de entrega del proveedor hasta el estado del inventario a nivel de restaurante.
- Construimos 6 libros de trabajo de Tableau con un marco de KPIs gobernados que asegura métricas consistentes en cada dimensión, con controles de acceso basados en roles para que los operadores de franquicia vean sus ubicaciones mientras los ejecutivos ven la cartera completa.
El Resultado
La base de datos moderna transformó las operaciones de la cadena de suministro de AFAL y se convirtió en la columna vertebral analítica de toda la franquicia:
Infraestructura y Gobernanza:
- El almacén de datos centralizado eliminó por completo las consultas directas a Oracle; los pipelines diarios automatizados reemplazaron los procesos de extracción manual que consumían días de tiempo de analista cada semana.
- 231 pruebas automatizadas de calidad de datos detectan errores antes de los dashboards, con definiciones de métricas gobernadas que aseguran KPIs consistentes en todas las más de 100 ubicaciones de franquicia Carl's Jr. Por primera vez, cada departamento usa los mismos números.
Impacto Empresarial:
- La plataforma de analíticas se convirtió en la "única fuente de verdad" de AFAL para todas las métricas de la cadena de suministro; los ejecutivos tienen visibilidad en tiempo real de toda la operación de la franquicia desde un solo dashboard.
- El tiempo de generación de informes se redujo de días a minutos con dashboards en vivo, eliminando el error humano inherente a los procesos manuales de cálculo y compilación.
- Fuerte adopción de dashboards entre operadores de franquicia y equipos de cadena de suministro; las herramientas se diseñaron alrededor de sus flujos de trabajo reales, no de plantillas genéricas de BI.
Excelencia Técnica:
- 6 libros de trabajo de Tableau optimizados que respaldan analíticas integrales con tiempos de carga inferiores a 3 segundos en consultas complejas de cadena de suministro que abarcan más de 100 ubicaciones.
- Fundamento arquitectado para futuras iniciativas de pronóstico con IA; la capa de datos gobernada y probada es el prerrequisito que hace confiables los modelos predictivos.
- Marco de gobernanza de datos listo para expansión empresarial más allá de la cadena de suministro hacia analíticas de finanzas, operaciones y recursos humanos.
Lo Que Dice el Cliente
Trabajar con Clarivant transformó cómo usamos datos en AFAL. Construyeron todo nuestro modern data stack desde cero—Snowflake, dbt, pipelines automatizados, frameworks de gobernanza. Por primera vez, tenemos una fuente única de verdad en nuestras más de 100 ubicaciones de Carl's Jr, y nuestros ejecutivos tienen visibilidad en tiempo real de las operaciones de supply chain. El rigor técnico fue excepcional—exactamente lo que necesitábamos para nuestra hoja de ruta de transformación digital.
Federico Gonzalez Lutteroth
Director de Transformación Digital, Grupo AFAL (Carl's Jr)
¿Quieres resultados similares para tu organización?
HablemosServicios Utilizados
También Te Puede Interesar
Analytics Platform Modernization: 377 Legacy Objects to 51 dbt Models in 45 Days
From 377 legacy objects to 51 automated models under 45 days—navigating Okta authentication constraints and platform license expiration with 606% Year 1 ROI.
Leer caso de estudioEcommerce Data Foundation for Digital-Native Brand
Data stack powering omnichannel growth.
Leer caso de estudioAutomated Replenishment Reports Saved 120+ Hours Monthly
Cutting analysis time from days to minutes — boosting in-stock rates across Walmart Canada.
Leer caso de estudio¿Listo para convertir datos en decisiones?
Hablemos de cómo lograr ROI medible en meses.