La Radiografía de Datos

Cómo Funciona la Radiografía

Antes de la reconstrucción de 45 días de una plataforma SaaS global — la que terminó con 606% de ROI en el primer año e ingresos validados con 0.002% — hubo un ejercicio de conteo. Cada objeto heredado inventariado: 377, rastreados, clasificados y mapeados a los 51 modelos dbt que los reemplazarían. Ese inventario es lo que hizo posible una cotización de alcance fijo y fecha fija. La Radiografía es ese ejercicio, convertido en producto.

Qué pasa realmente en las dos a tres semanas

Inventariamos el stack objeto por objeto: cada dashboard, reporte, consulta programada y pipeline — quién lo consume, qué lo alimenta, qué se rompe en silencio cuando está mal. El linaje se rastrea hasta los sistemas de origen. La complejidad se mide, no se estima. En la mayoría de los stacks que auditamos, una buena parte de los objetos responde preguntas que ya nadie hace — saber cuáles es de donde salen los números de la reconstrucción.

Luego evaluamos la preparación para IA: si tus definiciones de métricas podrían soportar una capa semántica hoy, dónde están las brechas de calidad de datos y qué requeriría realmente “IA sobre nuestros datos” en tu stack — una pregunta que a la mayoría de los equipos ya les hace su consejo y que no pueden responder con evidencia.

Con qué te quedas

El documento de hallazgos, la hoja de ruta de migración y preparación para IA, y una cotización a precio fijo y fecha fija para la reconstrucción. Cada hallazgo es verificable contra tus propios sistemas — es el mismo estándar de evidencia de nuestro trabajo de entrega, aplicado a la evaluación misma.

Si avanzas a la construcción, el inventario de la Radiografía se convierte en la línea base de validación de la reconstrucción: la lista contra la que se concilia cada número migrado. Nada se tira.

Cuándo saltártela

Si tu stack es pequeño y tu equipo ya sabe exactamente lo que necesita, la Radiografía agrega un paso que quizá no requieres — te lo diremos en la llamada de estrategia. Y si ya tienes una fecha límite encima (una licencia que termina en ocho semanas), integramos la Radiografía a la construcción como su primer hito en lugar de correrla por separado.

Tres preguntas para hacerte

¿Alguien en tu empresa podría decir, hoy, cuántos reportes y modelos corre realmente tu stack — y cuántos se siguen usando? Si el consejo preguntara “¿qué implicaría IA sobre nuestros datos?”, ¿la respuesta sería evidencia o una suposición? ¿Cuándo fue la última vez que una estimación de migración que recibiste sobrevivió al contacto con el sistema real?