Proveedor de salud (anonimizado)
Pipeline de Encuestas a IA para Insights de Pacientes
De la encuesta al insight del paciente en minutos — un pipeline de IA que procesa respuestas en tiempo real.
- de precisión de clasificación por IA, validada vs. respuestas codificadas a mano
- >90%
- de precisión de clasificación por IA, validada vs. respuestas codificadas a mano
El punto de partida
Un proveedor de salud encuestaba a los pacientes tras cada visita, pero entre la respuesta y la acción pasaban semanas. Los comentarios abiertos — la parte más valiosa — quedaban sin leer, así que un repunte de quejas por tiempos de espera en un departamento podía no aparecer en seis semanas, mucho después de que la causa hubiera pasado y la memoria institucional se hubiera ido.
El método
Construimos un pipeline de extremo a extremo sin paso manual: los webhooks de SurveyMonkey disparaban AWS Lambda en cada respuesta, las Cloud Functions de GCP corrían clasificación con la API de ChatGPT en categorías clínicas y sentimiento, y los resultados llegaban a Snowflake. Validamos el clasificador contra 200 respuestas codificadas a mano superando 90% de precisión, marcamos los casos de baja confianza para revisión humana, y retroalimentamos las correcciones a los prompts para que la precisión mejorara sin reentrenar.
El resultado
Cada respuesta se procesaba minutos después de llegar, así que el análisis completo de una encuesta — respuestas abiertas incluidas — que antes tomaba semanas ahora llegaba al correo de los jefes de departamento en horas, y el análisis de respuestas abiertas — antes abandonado — se volvió la función más valorada. Los jefes de departamento obtuvieron sentimiento móvil de 7 días con drill-down; la dirección clínica, tendencias mensuales con pruebas de significancia. El proveedor luego extendió la misma infraestructura a encuestas post-procedimiento y de personal — la retroalimentación por fin al ritmo de la atención.